WellCareMedicalCentre.com

Overvåkning av hypertensive pasienter

Intervju med Prof. Nicola De Luca . Lektor i internmedisin ved Universitetet i "Federico II av Napoli og direktør for Interdepartmental Center of Hypertension av AOU "Federico II av Napoli

1. Hva kan være bidrag av pasientovervåkning Wearables hypertensive

Jeg tror at bidraget vil være svært viktig, svært viktig fordi det åpner opp et helt nytt scenario:? Vi hadde informasjon om hypertensjon sykdom alltid knyttet til tidspunktet for møtet mellom pasienten og legen i studien. Det var en revolusjon i åttitallet, nitti da vi hadde muligheten til å måle trykket ut av dette øyeblikket, og jeg henviser til den kjente 24-timers ambulerende overvåking . Vi har funnet at trykket som han handlet på jobber, hvordan han oppførte seg om natten - det var en selvfølge at vi ikke - hvordan han oppførte seg og implikasjoner hatt i form prognostiske, i den forstand at vi måtte gjøre er å ramme pasienten og deretter etter å operere med en skikkelig behandling avhengig av blodtrykksverdiene som vi visste at preget pasienten.
Vi har sett at like trykket opplesninger på legekontoret fungerte som en funksjon av blodtrykk vi så og studert utenfor legekontoret forhold, de involvert ulike funn og derfor en annen oppførsel med en annen risiko for komplikasjoner. I dag har vi, teknologien tilbyr noe ekstremt nytt og veldig variert, som vi fortsatt ikke kan ramme alle potensialene, som er et objekt som kan brukes og som kan ha mange andre opplysninger : Jeg gjør et eksempel, miljøet der motivet jobber, fuktighet, hva skjer om natten i form av ikke bare arteriell press, men hjerteslag. Så det er informasjon som vil karakterisere pasienten på en helt annen måte, som vi ikke har data om i dag, og vi kan ikke forutsi. Sikkert vil vi berike vår kunnskap , og den vil bli beriket på et felt, det som er av arteriell hypertensjon, som er preget av å forenkle en sykdom som er forskjellig i hver pasient, det vil si de trykkverdiene endres fordi de har aktivert i den pasienten forskjellige forhold i reguleringsmekanismer, som er svært komplekse. Så, jeg forventer mye av denne nye teknologien
Det er grenser, selvfølgelig. Vi er nå den første generasjonen av disse nye verktøyene, slik at vi vet også at de som bruker Jeg hovedsakelig bruke trenings , og bruk den i begynnelsen, bruk den ikke lenger hvis den ikke faller inn i en sti som kanskje er organisert, indikeres av noen andre som kan være trener, og ikke selvlærte. Vi har nå for eksempel korreksjon livsstil , hver enkelt av oss å bruke telefonen kan se hvor mange skritt gjør dagen: det var et spørsmål som vi ikke gjorde det, så spesielt på noen aspekter jeg tror disse bærbare verktøy som vi kan bruke uten ubehag, kan gi oss mye informasjon som vil påvirke fordelene vi kan bringe til pasienten, og ved å endre ... å vite antall trinn, er det også tydelig hos de som er stillesittende, som må øke dem det nummeret og ikke økt må gjøre noe ekstra for ham. Så det er et opptak av et nytt datat som i dag innebærer en objektiv fordel og verifisering under forhold som vi ofte kan hypotesere og som i stedet kan modifiseres, korrigeres, men fremfor alt registreres.

2. Hvilke elektroniske registre er aktive for studiet av den hypertensive befolkningen?

Vi har noen elektroniske registre for studiet av den hypertensive befolkningen. Kunnskap om hypertensive befolkningen og særlig av innbyggernes egenskaper, og spesielt pasienter, er underlagt strenge retningslinjer regler og så dette aspektet er ekstremt viktig. I dag har vi behov for å registrere, eller i det minste er det et nytt øyeblikk der vi føler dette behovet fordi søket etter data fra den hypertensive befolkningen som jeg husker og understreker, er en befolkning som ikke har en sykdom for mindre oppfattet, men i fare for å utvikle svært alvorlige sykdommer over tid . Vel, vi alle faktisk dataene vi tok dem med noen historiske studier som Framingham studien, en befolkning som ble valgt i en amerikansk by, som så ble fulgt over tid. Som en funksjon av studien av egenskapene så vi da at de som hadde det høyeste trykket, for eksempel døde tidligere. Etter dette sier vi rudimentær informasjon med sine begrensninger, men svært viktig, som var avgjørende, har vi hatt muligheten til for å svare på de patofysiologi spørsmål slik at vi kunne ordentlig gripe inn med behandling med såkalte kliniske løyper . De kliniske studiene var si, var spesielle forhold der bestemte fag, og med veldefinerte inkluderings egenskaper, slik at en valgt befolkning, foretok en reise, ble fulgt over tid for å svare på et klinisk spørsmål for å gjøre en effektiv korrigering av problemet at vi den ble plassert. Registret er noe annet.
I dag behovet føles spesielt butikk hva som skjer i hverdagen klinisk praksis , den såkalte virkelige liv, det vil si, vi ta opp, vi fortsetter å skrive alt som skjer i hverdagen som er svært forskjellig fra hva vi kan ha hatt som svar på kliniske studier, som var studier på utvalgte populasjoner. Tydeligvis stokkene har også begrenser dem, hvis de er på en eller annen måte påvirket av innsamlingsprosessen: selv registeret for å være, for å bli operativ må bestå godkjenning av en etisk komité, og må svare på spesifikke spørsmål som du det utfører og oppnår det som er etablert, blir ofte ikke bevart. Så det er svært nyttig i dag få informasjon fra loggene til å finne ut hva som er de epidemiologiske data fordi gjennom at fordi vi kan investere i avbøtende målrettet som kan være svært forskjellig fra de som er de kliniske spørsmål som vi stiller oss i spesielle forhold. Så jeg tror vi har liten tilgjengelighet.
Vi har et register i Campania, vi er stolte av å ha opprettet et register som er definert av Campania Health , hvor vi har arkivert og registrert over tid klinisk aktivitet innen arteriell hypertensjon fra årene 98 til i dag. Så i tillegg til femten års lagring av oppfølgingen av ipertes pasienter s og er en av, si, kunne ressurser som vi jobbet i klinisk forskning av virkeligheten defineres, og selvfølgelig, detaljene som var brakt til det vitenskapelige samfunnet og gjort tilgjengelig gjennom årene. Selvfølgelig har vi også andre poster som har blitt gjort i Italia, i enkelte bestander, i Emilia Romagna-regionen med studien Brisichella, men de er alltid registrerer at realisere en kunnskaps i begrensede områder, i bestemte områder av halvøya.

Hva kan være bidrag fra Big Data i studien av hypertensjon?

Big Data betyr en stor informasjonsinnsamling som en gang ikke var mulig. Tilgjengeligheten av dataverktøy og ny teknologi gjør at du kan ha mye informasjon, noen som vi først nå har mulighet til å ha dem. Samlingen av slike komplekse data som kan gå, jeg vet ikke, fra det miljøet pasientene bor, fra kliniske data minutt for minutt, time for time, så gir en stor samling data oss mulighet til å si for å streve etter mindre, for å realisere en terapi med presisjon, i den forstand at vi kan identifisere på forhånd den spesifikke endringen av pasienten som refererer til to grunnleggende aspekter: dets genetiske innhold, dette er et nylig oppkjøp, dvs. muligheten for å kjenne den genetiske arven til individet , som er svært komplekst, og å knytte det til omgivelsene for den enkelte. Så er informasjon som er spesifikk for et enkelt individ i en sykdom der endringen er relatert til de forskjellige komplekse mekanismer for kontroll av blodtrykket, slik at studiet av gener ville være meget komplisert dette alene.
Vi benyttet en, og vi har hatt en viss suksess når genet ble en enkelt forandring som bestemt sykdom. metabolske forstyrrelser, for eksempel, absorpsjon, der vi kom ut vinnere, men det var meget enkel Høyt blodtrykk er en sykdom kompleks der alle de korte og langsiktige kontrollsystemene kan endres forskjellig, en eller flere, og derfor er mekanismene som genererer dem ikke relatert til et enkelt gen, men til flere gener og deres variabilitet . Så informasjon er veldig kompleks i seg selv. Ikke bare det. Denne forandringen grensesnitt for eksempel med livsstil som fortsatt kan være disse svært komplekse data samlet i det vi gjør i løpet av 24 timer av dagen, allerede i dens muligheter fantasien kan begrense oss i informasjon, samle all denne informasjonen de representerer de såkalte Big Data, det vil si samlingen av informasjon som kan tillate oss å studere beslutningsalgoritmer på disse som er de individuelle endringene som vi da skal operere. Så det er en svært ambisiøs utfordring i nær fremtid vil bli begått, og at det i dag er mulig fordi vi forbinder datainnsamling mekanismer, mulighet for lagring og databehandling mekanismer som ikke var tilgjengelige.

Se Også